• Datenqualität: Warum vollständig ausgefüllte Felder trotzdem falsch sein können

    Datenqualität: Warum vollständig ausgefüllte Felder trotzdem falsch sein können

    DEEN Fachbeitrag · Wirtschaftsinformatik · 02.04.2026 Datenqualität: Warum vollständig ausgefüllte Felder trotzdem falsch sein können Ein Datensatz mit hundert Prozent ausgefüllten Pflichtfeldern kann fachlich unbrauchbar sein. Vollständigkeit beschreibt, ob erwartete Angaben vorhanden sind. Sie beweist nicht, dass diese Angaben richtig, aktuell oder widerspruchsfrei sind. Wer Datenqualität nur anhand leerer Felder misst, kann deshalb gerade jene…

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  • Zero Trust: Warum ein internes Netzwerk kein Berechtigungsnachweis ist

    Zero Trust: Warum ein internes Netzwerk kein Berechtigungsnachweis ist

    DEEN FACHBEITRAG · 24. MÄRZ 2026 Zero Trust: Warum ein internes Netzwerk kein Berechtigungsnachweis ist INSIGHT · 24. MARCH 2026 Zero Trust: Why an internal network is not proof of authorisation Im Netzwerk ist nicht automatisch berechtigt.Being on the network is not authorisation.Symbolbild.Illustrative image. Ein Gerät befindet sich im Unternehmensnetz und kann einen Dienst erreichen.…

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  • Datenqualität: Warum ein vollständig ausgefüllter Datensatz trotzdem falsch sein kann

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    DEEN FACHWISSEN · PROJEKTE & TRANSFORMATIONINSIGHTS · PROJECTS & TRANSFORMATION Datenqualität: Warum ein vollständig ausgefüllter Datensatz trotzdem falsch sein kannData quality: why a fully populated record can still be wrong Vollständigkeit und fachliche Richtigkeit getrennt prüfen.Check completeness separately from accuracy. Alle Pflichtfelder sind ausgefüllt und die Übernahme meldet Erfolg. Das ist ein Nachweis für eine…

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  • Projektpuffer: Warum zusätzliche Kalendertage keine zusätzlichen Arbeitsstunden sind

    Projektpuffer: Warum zusätzliche Kalendertage keine zusätzlichen Arbeitsstunden sind

    DEEN FACHWISSEN · PROJEKTE & TRANSFORMATIONINSIGHTS · PROJECTS & TRANSFORMATION Projektpuffer: Warum zusätzliche Kalendertage keine zusätzlichen Arbeitsstunden sindProject buffers: why extra calendar days are not extra working hours Terminreserven und Arbeitsaufwand getrennt betrachten.Consider schedule reserves separately from work effort. Ein Vorgang erhält vorsorglich drei zusätzliche Tage. Im Plan steht nun mehr Zeit, doch das Team…

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  • Kennzahlenkatalog: Warum eine geänderte Definition eine eigene Version braucht

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    DEEN Fachbeitrag · Wirtschaftsinformatik · 19.03.2026 Kennzahlenkatalog: Warum eine geänderte Definition eine eigene Version braucht Ein Dashboard kann nach einer fachlichen Verbesserung andere Zahlen zeigen, obwohl sich das Geschäft nicht verändert hat. Der Grund liegt mitunter in einer geänderten Kennzahlendefinition. Werden Filter, Zuordnungsregeln oder Zeitbezüge stillschweigend angepasst, verliert ein Vergleich über mehrere Berichtsperioden seine Grundlage.…

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  • BPA modellieren: Warum ein paralleler Prüfpfad auf einen nie gestarteten Zweig warten kann

    BPA modellieren: Warum ein paralleler Prüfpfad auf einen nie gestarteten Zweig warten kann

    DEEN FACHWISSEN · AUTOMATISIERUNG & TRANSFORMATIONINSIGHTS · AUTOMATION & TRANSFORMATION BPA modellieren: Warum ein paralleler Prüfpfad auf einen nie gestarteten Zweig warten kannModelling BPA: Why a parallel review can wait for a branch that never started Ein automatisierter Geschäftsprozess kann ohne technische Fehlermeldung stehen bleiben. Eine mögliche Ursache liegt im Prozessmodell: Nach einer alternativen Entscheidung…

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  • Messdaten erfassen: Warum schnelleres Logging eine zu langsame Abtastung nicht repariert

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    DEEN FACHWISSEN · TECHNIK & SICHERHEITINSIGHTS · TECHNOLOGY & SECURITY Messdaten erfassen: Warum schnelleres Logging eine zu langsame Abtastung nicht repariertCollecting measurements: why faster logging cannot repair slow sampling Ein Messwert wird sehr häufig in eine Datei geschrieben. Trotzdem fehlt eine schnelle Signaländerung in der Auswertung. Der Grund kann vor dem Logging liegen: Wird das…

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  • Industrial IT: Warum ein plausibler Messwert noch kein gültiger Messwert ist

    Industrial IT: Warum ein plausibler Messwert noch kein gültiger Messwert ist

    DEEN FACHWISSEN · TECHNIK & PROZESSEINSIGHTS · TECHNOLOGY & PROCESSES Industrial IT: Warum ein plausibler Messwert noch kein gültiger Messwert istIndustrial IT: Why a plausible measurement is not necessarily a valid one Industrial IT: Daten und ihre Qualität gemeinsam betrachten.Industrial IT: consider data and quality together. Auf einer Anlagenübersicht bleibt eine Temperatur von 22 Grad…

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  • Große Projekte steuern: Schnittstellen vor dem Terminplan klären

    Große Projekte steuern: Schnittstellen vor dem Terminplan klären

    DEEN FACHBEITRAG · 12. MÄRZ 2026 Große Projekte steuern: Schnittstellen vor dem Terminplan klären INSIGHT · 12. MARCH 2026 Managing large projects: Clarify interfaces before building the schedule Ein Terminplan klärt keine Schnittstelle.A schedule does not clarify an interface.Symbolbild.Illustrative image. In großen Technologieprojekten können einzelne Arbeitspakete gut geplant sein und trotzdem nicht zusammenpassen. Häufig liegen…

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  • Protokollintegrität: Warum viele Logdateien noch keine belastbare Ereignisspur ergeben

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    DEEN FACHWISSEN · TECHNIK & SICHERHEITINSIGHTS · TECHNOLOGY & SECURITY Protokollintegrität: Warum viele Logdateien noch keine belastbare Ereignisspur ergebenLog integrity: why many log files do not yet form a dependable event trail Nach einer Störung sind zahlreiche Logdateien vorhanden. Trotzdem lässt sich ein Vorgang nicht zuverlässig nachvollziehen: Ein Teil fehlt, Zugriffe waren zu weit gefasst…

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